Quantum
Lab
Laboratorio científico estratégico que fusiona computación clásica con tecnologías cuánticas emergentes para resolver desafíos de alta complejidad algorítmica en salud, energía, ciberseguridad y finanzas
01 — ¿Qué es el Quantum Lab?
ESPACIO CIENTÍFICO ESTRATÉGICO E INTERDISCIPLINAR
El Quantum Lab es un laboratorio científico interdisciplinar del CITIC (UDC) creado como un espacio abierto y colaborativo para investigadores, centros tecnológicos y empresas.
Nuestro valor diferencial: Del algoritmo a la industria. El Quantum Lab se especializa en la creación de algoritmos y software cuántico. Nuestro propósito fundamental es fusionar la computación clásica con las tecnologías cuánticas para resolver desafíos inabarcables para la informática convencional, priorizando en todo momento el desarrollo de aplicaciones prácticas y su transferencia directa al tejido productivo.
Cuenta con una inversión de 1,04 millones de euros financiada por organismos nacionales y la Unión Europea, lo que refuerza el liderazgo del CITIC en tecnologías cuánticas y posiciona al laboratorio como un referente con impacto en ámbitos como la salud, la ciberseguridad, la energía y las finanzas.
€1.04M
Inversión
5
Líneas de inv.
18+
Investigadores
02 — Investigación
LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
La actividad científica y tecnológica del Quantum Lab se despliega a través de varias grandes líneas de investigación complementarias, conectando la vanguardia algorítmica con aplicaciones reales:
Quantum Machine Learning (QML) e Inteligencia Artificial Cuántica:
Esta línea se sitúa en una intersección de vanguardia entre la inteligencia artificial, la ingeniería biomédica y la computación cuántica. Se centra en el diseño y evaluación de modelos híbridos cuántico-clásicos orientados al procesamiento de datos complejos y escenarios con alta incertidumbre o datos desbalanceados.
Benchmarking de Arquitecturas Cuánticas y Evaluación Tecnológica:
Esta área se dedica a medir y evaluar de forma objetiva y rigurosa el rendimiento de diferentes arquitecturas cuánticas digitales frente a la supercomputación clásica. Su meta es determinar la utilidad real y el grado de madurez de la tecnología cuántica para resolver problemas industriales complejos.
Salud y Biomedicina Digital:
Especializada en la aplicación práctica de algoritmos cuánticos para la salud digital. Se investigan soluciones para el análisis automatizado de registros médicos complejos y bioseñales, respaldado por una red de colaboraciones con prestigiosas instituciones clínicas internacionales.
Optimización Industrial y Redes Energéticas Inteligentes (Smart Grids):
A través del uso de algoritmos cuánticos variacionales (como QAOA y VQE), se abordan problemas de optimización combinatoria a gran escala. Esta línea se enfoca en la transición energética mediante la optimización de flujos de potencia en redes eléctricas, la planificación bajo incertidumbre, el análisis de riesgos y la predicción precisa de la demanda de energía y la generación de fuentes renovables.
Finanzas Cuantitativas:
Línea dedicada al codiseño de algoritmos cuánticos aplicados al sector financiero, abarcando la optimización de carteras de inversión y la modelización de riesgos en escenarios financieros complejos. Cuenta con un histórico consolidado de intercambio científico junto a equipos profesionales de entidades bancarias globales de primer nivel.
2025
Alberto P. Manzano-Herrero, Gonzalao Ferro, Álvaro Leitao, Carlos Vázquez, Andrés Gómez. Alternative pipeline for Option Pricing using Quantum Computers, EPJ Quantum Technology, 12 (2025) 28.
Alberto Manzano, David Dechant, Jordi Tura, Vedran Dunjko. Approximation and generalization capacities of parametrized quantum circuits for functions in Sobolev spaces, Quantum, 9 (2025) 1658.
Diego Alvarez-Estevez, “Benchmarking quantum machine learning kernel training for classification tasks”, IEEE Transactions on Quantum Engineering, vol. 6, pp. 1-15, 2500215, 2025.
2023
Alberto Manzano, Daniele Musso, Álvaro Leitao. Real Quantum Amplitude Estimation, EPJ Quantum Technology, 10 (2023) 2.
2022
Andrés Gómez, Álvaro Leitao, Alberto Manzano, Daniele Musso, María R. Nogueiras, Gustavo Ordoñez, Carlos Vázquez. A Survey on Quantum computational finance for derivatives pricing and VAR, Archives of Computational Methods in Engineering, 29 (2022) 4137–4163.
Alberto P. Manzano-Herrero, Daniele Musso, Álvaro Leitao, Andrés Gómez, Carlos Vázquez, Gustavo Ordóñez and María R. Nogueiras. A modular framework for generic quantum algorithms, Mathematics, 10 (2022), 5 785.
Moret-Bonillo, V.; Magaz-Romero, S.; Mosqueira-Rey, E. Quantum Computing for Dealing with Inaccurate Knowledge Related to the Certainty Factors Model. Mathematics 2022, 10, 189.
En realización
2024
2026
E. Mosqueira Rey, “Quantum Machine Learning” conferenciante invitado en el Congresso Brasileiro de Ciências e Tecnologias Quânticas (CBCTQ 2026), 21-29 de septiembre de 2026, Niterói, Rio de Janeiro, Brasil.
2025
S. Magaz-Romero, E. Mosqueira-Rey, D. Alvarez-Estevez, and V. Moret-Bonillo, “Quantum Fuzzy Inference Systems: Implementation and a Case Study on Sleep Apnea Detection” in Proceedings of the PRICAI 2025 Workshop on Quantum Computing for Search and Optimization Problems (QCSOP25), P. Codognet, C. S. Calude, P. Delmas, and M. J. Dinneen, Eds. Wellington, New Zealand, Nov. 17, 2025, CDMTCS Research Report Series.
E. Mosqueira-Rey, S. Magaz-Romero, and V. Moret-Bonillo, “Unified Framework for Implementing Inaccurate Knowledge in Quantum Symbolic Artificial Intelligence Models” Proceedings of the 17th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. SCITEPRESS – Science and Technology Publications, pp. 839–846, 2025.
T. Villalba-Ferreiro, E. Mosqueira-Rey, D. Alvarez-Estevez (2025), “Performance Analysis of Quantum Support Vector Classifiers and Quantum Neural Networks”, 2025 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2025).
A. Manzano, G. Ferro, Á. Leitao, C. Vázquez, A. Gómez, “Alternative pipeline for Option Pricing using Quantum Computers”, contributed talk at International Conference on Applied Quantum Methods in Computational Science and Engineering, AQMCSE 2025, Aachen (Germany).
E. Mosqueira-Rey. “Exploring Quantum Recurrent Neural Networks in Sleep Medicine”. European Quantum Technologies Conference 2025 (EQTC 2025). Ubicación: Copenhague, Denmark, 2025
F. Mondragon-Sampedro, D. Alvarez-Estevez, “Quantum and classical kernels applied to classification of unbalanced datasets”, Proceedings of the XoveTIC 2025 Conference.
F. Alonso, Á. Leitao, C. Vázquez, “Quantum Machine Learning for Financial Applications”, Proceedings of the XoveTIC 2025 Conference.
2024
Gonzalo Ferro, Oluwatosin Odubanjo, Diego Andrade, Andrés Gómez: TNBS: A Kernel-Based Benchmarking for Digital Quantum Computers. Euro-Par Workshops (1) 2024: 28-39
Á. Leitao, “Quantum computing for computational finance: overview, challenges and opportunities”, invited plenary talk at International Conference on Computational Finance, ICCF 2024, Amsterdam (Netherlands).
D. Alvarez-Estevez (2024), “Performance Analysis of Parameterized Quantum Kernel Methods on a Selection of Machine Learning Datasets”, Proceedings of the XoveTIC 2024 Conference.
2023
Diego Andrade, Gonzalo Ferro, Andrés Gómez and Oluwatosin Odubanjo. The NEASQC benchmark suite. European Quantum Technologies Conference (EQTC), 2023, Hannover, Germany.
Magaz-Romero, S., Mosqueira-Rey, E., Alvarez-Estevez, D., Moret-Bonillo, V. (2023). Quantum Factory Method: A Software Engineering Approach to Deal with Incompatibilities in Quantum Libraries. In: Mikyška, J., de Mulatier, C., Paszynski, M., Krzhizhanovskaya, V.V., Dongarra, J.J., Sloot, P.M. (eds) Computational Science – ICCS 2023. ICCS 2023. Lecture Notes in Computer Science, vol 14077. Springer, Cham.
2021
A. Manzano, D. Musso, Á. Leitao, A. Gómez, C. Vázquez, G. Ordóñez, M. Rodríguez-Nogueiras, “Quantum Arithmetic for Directly Embedded Arrays”, Proceedings of the XoveTIC 2021 Conference.
Moret-Bonillo, V., Mosqueira-Rey, E., Magaz-Romero, S.. Gómez-Tato, A., Musso, D. (2021). Quantum Rule-Based Systems: Managing Uncertain Information with Quantum Computing [poster]. European Quantum Technologies Conference 2021 (EQTC2021).
03 — Publicaciones
PUBLICACIONES CIENTÍFICAS
04 — Infraestructura
EQUIPAMIENTO CIENTÍFICO
El equipamiento del Quantum Lab está estructurado para proporcionar capacidades que van desde la experimentación física directa y la formación técnica avanzada hasta la simulación masiva integrada:
01
Computación Cuántica Experimental (Hardware SpinQ)
Incorporación de un sistema físico SpinQ de tres qubits basado en resonancia magnética nuclear. Esta plataforma permite la manipulación directa de estados cuánticos en entornos controlados, sirviendo como un pilar fundamental para la docencia especializada, demostraciones técnicas y la validación inicial de protocolos algorítmicos.
02
Futuro Emulador Cuántico del CITIC:
Infraestructura de próxima generación concebida para la emulación precisa y a gran escala de circuitos cuánticos complejos. Este sistema permitirá a los investigadores diseñar, depurar y optimizar algoritmos cuánticos avanzados, eliminando de forma controlada el ruido operativo para acelerar el desarrollo de software cuántico.
03
Integración Crítica con la Estructura de Alto Rendimiento (HPC):
El núcleo del Quantum Lab radica en la hibridación tecnológica. El futuro emulador cuántico, al igual que las herramientas de simulación existentes, estará interconectado de manera nativa y directa con la infraestructura actual de Computación de Altas Prestaciones (HPC) del CITIC, así como con las ampliaciones de supercomputación proyectadas para el futuro. Esta arquitectura híbrida es indispensable para ejecutar modelos cuántico-clásicos coordinados, donde las tareas pesadas de procesamiento de datos y optimización se distribuyen dinámicamente entre la supercomputación convencional y la emulación cuántica, maximizando la eficiencia algorítmica.
04
Comunicaciones Cuánticas y Criptografía:
Equipamiento dedicado a la experimentación en la transmisión segura de información y comunicaciones cuánticas. Esta infraestructura sienta las bases para el desarrollo de soluciones avanzadas en ciberseguridad, criptografía cuántica y protección de datos en redes distribuidas.
05 — Transferencia TECNOLÓGICA
CONEXIÓN CON EL TEJIDO INDUSTRIAL
El Quantum Lab se proyecta como un agente dinamizador de la economía del conocimiento, traduciendo la investigación fundamental en ventajas competitivas para las empresas y organizaciones:
01
Co-innovación Abierta
Empresas e instituciones tienen la oportunidad de acceder a la infraestructura para realizar pruebas de concepto, validar la viabilidad de sus algoritmos y desarrollar proyectos piloto conjuntos con asesoramiento experto.
02
Auditoría Cuántica
Gracias a las capacidades de benchmarking, el laboratorio ofrece servicios de consultoría tecnológica neutral e independiente para evaluar qué tecnologías cuánticas se adaptan mejor a las necesidades de una corporación, midiendo el retorno y la viabilidad real antes de realizar inversiones significativas.
03
Cátedra ITG-UDC
Alianza estratégica clave entre la Universidade da Coruña y el Instituto Tecnológico de Galicia (ITG) orientada de forma específica a acelerar la transferencia de conocimiento, la formación de talento altamente especializado y la absorción de estas tecnologías por parte del tejido empresarial e industrial.
04
Alianzas Estratégicas
El laboratorio opera conectado a redes de alta relevancia como el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA), la Red de Tecnologías Cuánticas de Galicia, e iniciativas continentales como el Centro Europeo de Excelencia Cuántica (QEX) y la plataforma europea ETP4HPC. Esta presencia garantiza que los proyectos de transferencia industrial se desarrollen bajo los estándares y las hojas de ruta tecnológicas definidas a nivel europeo.
QEX
Horizon Europe
QEX se consolida como el primer Centro Europeo de Excelencia Cuántica, financiado bajo el programa marco Horizon Europe. Su propósito es posicionar a Europa a la vanguardia de la computación cuántica mediante la integración y el avance del software y las infraestructuras de alto rendimiento. En este centro de excelencia, la participación española es íntegramente gallega y está liderada en el CITIC por especialistas en Arquitectura de Computadores. El equipo del laboratorio asume entregables críticos relacionados con el benchmarking cuántico, estableciendo las métricas y los entornos de prueba necesarios para evaluar rigurosamente el rendimiento de estas nuevas tecnologías frente a los supercomputadores clásicos.
POCTEP
Interreg España-Portugal
Enmarcado en el programa de cooperación transfronteriza Interreg España-Portugal (POCTEP), Quantum IberIA es un proyecto estratégico para fortalecer el ecosistema científico-tecnológico en el oeste peninsular. La participación del CITIC en esta iniciativa permite ampliar la red de evaluación y acceso a recursos cuánticos a nivel ibérico, promoviendo el desarrollo conjunto de tecnologías y facilitando la transferencia de conocimiento avanzado hacia el tejido productivo regional, asegurando así la competitividad de la Eurorregión en el ámbito de las tecnologías disruptivas.
NEASQC
Horizon 2020
El proyecto NExt ApplicationS of Quantum Computing (NEASQC) es una ambiciosa iniciativa financiada por la Comisión Europea a través del programa Horizonte 2020, dotada con 4,67 millones de euros. Reúne a un consorcio internacional multidisciplinar en el que el CITIC desempeña un papel clave desarrollando casos de uso prácticos en los sectores financiero y sanitario. El objetivo central es demostrar la utilidad real de los procesadores cuánticos a corto plazo (tecnología NISQ) y desarrollar bibliotecas de programación de código abierto. Desde el CITIC, se ha trabajado profundamente en el codiseño de algoritmos, inteligencia artificial simbólica y sistemas basados en reglas cuánticas, conectando la investigación fundamental con aplicaciones directas para la industria.
PID2023
Financiado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y la Agencia Estatal de Investigación, este proyecto se centra en la vanguardia de la biomedicina digital y la salud clínica. Su objetivo es desarrollar algoritmos de machine learning de nueva generación para el análisis automatizado de registros médicos del sueño, abordando trastornos como la apnea, que afectan a millones de personas. El proyecto destaca por su enfoque híbrido, ya que incorpora mecanismos de autoatención, inteligencia artificial con intervención de expertos humanos (human-in-the-loop) y la ejecución de sistemas de inferencia y clasificación basados en computación cuántica, con la intención de lograr niveles de precisión y eficiencia diagnóstica superiores a los métodos convencionales.
PCI2025-163180
AEI
Proyecto MICIU
Vinculado a los fondos para la colaboración internacional de la Agencia Estatal de Investigación, este proyecto refuerza la participación española y gallega dentro de la estructura del Quantum Excellence Centre. Supone una inyección clave de recursos que permite al personal investigador del CITIC liderar áreas tecnológicas en convocatorias competitivas de alcance global, garantizando que el diseño arquitectónico y la evaluación de los futuros sistemas cuánticos europeos cuenten con la validación de los especialistas en supercomputación del centro.
PID2024
Proyecto Nacional
DeepQuantum
Este proyecto nacional, de carácter profundamente disruptivo, explora la convergencia de dos de las tecnologías más transformadoras de la actualidad: el Deep Learning (Aprendizaje Profundo) y la Computación Cuántica. DeepQuantum investiga cómo las arquitecturas de redes neuronales clásicas pueden ser reformuladas mediante puertas lógicas y circuitos cuánticos para escalar el procesamiento de datos masivos. Su desarrollo está orientado a mejorar los modelos de clasificación y predicción en entornos de alta complejidad, superando los cuellos de botella computacionales tradicionales mediante el aprovechamiento de la superposición y el entrelazamiento cuántico.
ED431F 2025/032
Xunta de Galicia
Proxecto de Excelencia
El principal objetivo del proyecto es el desarrollo de metodologías avanzadas basadas en algoritmos de deep learning y redes de neuronas artificiales que mejoren las soluciones actuales para modelos matemáticos que surgen en los ámbitos de la ingeniería y la ciencia en términos de eficiencia, entendida esta última como una combinación satisfactoria de precisión, rendimiento y robustez/interpretabilidad, acercándose o incluso superando a los métodos numéricos clásicos. En las soluciones propuestas se incorporan paradigmas de computación avanzados, tales como la computación de altas y la computación cuántica, obteniendo soluciones híbridas.
ED431F 2025/035
Xunta de Galicia
Proxecto de Excelencia
El objetivo principal del proyecto es el de proporcionar soluciones integrales para el análisis automático de registros biomédicos en medicina del sueño. A tal fin, se investiga el desarrollo de algoritmos de nueva generación, incluyendo el uso de computación cuántica y aprendizaje máquina cuántico como estrategias para la explotación de datos de alta dimensionalidad y la detección de correlaciones complejas en los datos fisiológicos.
PID2022
Proyecto MICINN
Arquitecturas, Frameworks y Aplicaciones de la Computación de Altas Prestaciones
Esta investigación constituye la base de infraestructura y software sobre la que se sustenta la integración clásico-cuántica. Centrado en la Computación de Altas Prestaciones (HPC), el proyecto diseña y optimiza metaheurísticas paralelas y arquitecturas de ejecución eficientes. Los frameworks desarrollados aquí son esenciales para garantizar que las cargas de trabajo de los simuladores y los computadores cuánticos se sincronicen perfectamente con los supercomputadores clásicos, asegurando un entorno fluido de experimentación sin penalizaciones de rendimiento en la comunicación entre sistemas.
CESGA
Contrato de benchmarking
Esta alianza estratégica y continuada con el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) pone en valor la experiencia técnica del CITIC en la evaluación de infraestructuras complejas. Mediante este contrato, el laboratorio se encarga de someter a pruebas de rendimiento (benchmarking) y estrés al equipamiento cuántico instalado en el CESGA. Los resultados proporcionan métricas independientes, trazables y objetivas sobre la utilidad y capacidad real del procesador cuántico para resolver casos de uso procedentes tanto de la comunidad investigadora como del tejido empresarial.
QCARE
Contrato QCARE con Fsas Technologies (Fujitsu)
QCARE es un claro ejemplo de transferencia tecnológica internacional y colaboración público-privada. Este proyecto une al CITIC con entidades como Izertis y el International Quantum Center de Fsas Technologies (una compañía del Grupo Fujitsu). Su misión es transformar la eficiencia y la personalización del sistema sanitario combinando IA y computación cuántica. El trabajo se orienta a resolver retos computacionalmente críticos, como la predicción rápida de interacciones de proteínas para el descubrimiento de nuevos fármacos, la reconstrucción de árboles filogenéticos para predecir variantes genéticas y, en definitiva, la aceleración de tratamientos médicos vitales.
06 — Proyectos
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN
07 — Equipo
PERSONAL INVESTIGADOR DEL QUANTUM LAB
Director CITIC
Manuel G. Penedo
Director del CITIC y responsable de dirigir la Cátedra ITG-UDC en la universidad. Es el principal impulsor de la transferencia de conocimiento tecnológico y de la nueva infraestructura cuántica hacia el sector empresarial e industrial.
Subdirector CITIC
Eduardo Mosqueira Rey
Subdirector del CITIC e investigador especializado en inteligencia artificial y computación cuántica. Su trabajo destaca en la intersección del Quantum Machine Learning y la ingeniería biomédica, liderando algoritmos de análisis médico. Coordinador en la UDC del Máster de Ciencia y Tecnologías de la Información Cuántica (MQIST)
Investigador
Diego Andrade Canosa
Investigador del Grupo de Arquitectura de Computadores (GAC) que dirige el proyecto europeo QEX en el CITIC. Sus principales temas de interés en investigación el benchmarking de computadores cuánticos y las aplicaciones de esta tecnología para resolver problemas relacionados con el sector de la energía. Además, ha sido nombrado co-líder del grupo de trabajo de Quantum Computing de la plataforma europea ETP4HPC. Profesor del Máster de Ciencia y Tecnologías de la Información Cuántica (MQIST).
Catedrático
Carlos Vázquez Cendón
Catedrático de Matemática Aplicada e investigador del CITIC y del grupo de investigación M2NICA de la UDC. Acredita dilatada experiencia en modelos matemáticos y métodos numéricos aplicados a distintos ámbitos, en particular a las finanzas cuantitativas, con colaboración con instituciones del sector financiero. Especializado en el desarrollo y la aplicación de algoritmos de computación cuántica orientados específicamente al sector de las finanzas cuantitativas. Profesor del Máster de Ciencia y Tecnologías de la Información Cuántica (MQIST).
Catedrático e investigador
José Carlos Dafonte Vázquez
Catedrático de la UDC e investigador del CITIC. Su actividad en el laboratorio se centra en el diseño de sistemas híbridos y arquitecturas avanzadas aplicadas a la optimización y seguridad de las comunicaciones cuánticas.
Investigador
Diego Álvarez Estévez
Investigador Ramón y Cajal, adscrito al CITIC. Su especialización se sitúa en la vanguardia del Quantum Machine Learning, conectando la inteligencia artificial, la ingeniería biomédica y la computación cuántica para el desarrollo de soluciones de salud digital.
Investigador
Álvaro Leitao Rodríguez
Investigador Ramón y Cajal adscrito al CITIC y al grupo de investigación M2NICA de la UDC. Tiene una amplia trayectoria en el área de finanzas cuantitativas y computacionales, con colaboración con instituciones del sector financiero. Especializado en el desarrollo y la aplicación de algoritmos de computación cuántica, en particular orientados al área de las finanzas cuantitativas. Profesor del Máster de Ciencia y Tecnologías de la Información Cuántica (MQIST).
Catedrático e investigador
Juan Touriño Domínguez
Catedrático e investigador del Grupo de Arquitectura de Computadores (GAC). Su experiencia se centra en la supercomputación, el alto rendimiento (HPC) y la evaluación de arquitecturas complejas.
Catedrática e investigadora
María José Martín Santamaría
Catedrática e investigadora del Grupo de Arquitectura de Computadores (GAC). Aporta amplia experiencia en Computación de Altas Prestaciones (HPC), siendo clave para las tareas de benchmarking y simulación híbrida. Profesora del Máster de Ciencia y Tecnologías de la Información Cuántica (MQIST).
Investigador
Basilio Fraguela Rodríguez
Investigador del GAC experto en arquitecturas de ordenadores y frameworks paralelos, fundamentales para integrar eficientemente los simuladores cuánticos con los sistemas clásicos de supercomputación.
Profesor e investigador
Carlos Vázquez Regueiro
Profesor Titular de Universidad en Ingeniería de Computadores e investigador del GAC, con amplia trayectoria en robótica, visión computacional y aplicación de técnicas de machine learning
Investigador predoctoral
Samuel Magaz Romero
Investigador predoctoral en el departamento de Ciencias de la Computación (grupo LIDIA), centrado en el estudio de algoritmos de inteligencia artificial cuántica.
Contratado predoctoral e investigador
Alejandro Mayorga Redondo
Contratado predoctoral e investigador del CITIC (grupo LIDIA), especializado en IA y biomédica, y docente en el Máster Universitario en Ciencia y Tecnologías de Información Cuántica.
Investigador
Fernando Mondragón Sampedro
Investigador especializado en Quantum Machine Learning. Su trabajo aborda la simulación de modelos en condiciones de ruido y la exploración de los límites de escalabilidad y la resolución de problemas críticos en circuitos cuánticos, como el fenómeno de la concentración exponencial.
Investigadora
Oluwatosin Esther Odubanjo
Investigadora en formación (FPI) del Grupo de Arquitectura de Computadores (GAC), enfocada en la evaluación rigurosa (benchmarking) y el rendimiento de ordenadores cuánticos digitales.
Graduado Matemáticas y Física
Fernando Alonso Fernández
Graduado en Matemáticas y en Física por la Universidad de Oviedo, máster en Ciencia y Tecnologías de la Información Cuántica (MQIST) por la UDC. Doctorando en la UDC en el ámbito de la computación cuántica, con aplicaciones en finanzas. Personal en formación del CITIC.
Investigador adscrito
Daniel García Guijo
Investigador adscrito al área de computación cuántica del CITIC. Su labor científica se enfoca en la investigación y el desarrollo de nuevos algoritmos, así como en su validación para la resolución de problemas de alta complejidad.
Investigador
Mateo Alonso Cabezón
Investigador vinculado a las líneas de tecnologías cuánticas del CITIC. Participa en el desarrollo algorítmico y en la experimentación de modelos aplicados dentro de la infraestructura tecnológica del Quantum Lab.